【Tableau(25)】データブレンディングの仕組み

作成日：2022年8月23日

目次

1. データブレンディングとは
2. データブレンドと結合の違い
3. データブレンディングのメリット
4. データブレンディングの条件

データブレンディングとは

データブレンディングとは、データを組み合わせてデータソースを作成する方法の一つです。プライマリデータソースとセカンダリデータソースの複数のデータソースを組み合わせて作成します。

データブレンドと結合の違い

・結合：2つのデータソースに共通するカラムを指定して一つの表として結合します。ワークブック全体に適用されます。

・データブレンド：各データソースごとに集計してからブレンドします。各キーに対して複数の値が存在する場合は*(アスタリスク)で表示され、一致する値がない場合はNULLで表示されます。データブレンドの設定はワークブックではなくワークシート単位で行われます。

データブレンディングのメリット

2つのデータソースの粒度が異なる場合、結合の方法によってはレコード数が大きくなり、同じデータが増大することで余計な集計が発生する可能性があります。そのような場合、データブレンドを使用することでパフォーマンスが向上します。